在人群中辨识人脸，以及动态面部给定功能，该功能可以处置大量照片，以便与中央数据库的脸部展开给定。）亚马逊的mRNA系统（Amazon Transcribe）可以将人们的视频中的音频记录转化成为明晰的文本记录。

mRNA服务与其他语音辨识服务的区别在于，它专心于分解具有时间砍的文本，以及用于机器学习自动减少标点符号，便利人类读者。AWS将开始获取反对英语和西班牙语的服务，并计划迅速反对其他语言。亚马逊的解读服务（Amazon Comprehend）可以辨别视频中的人物是积极情绪还是消极情绪。AWS还发售了亚马逊翻译成服务（Amzon Translate），这是一种将文本从一种语言翻译成另一种语言的服务。

谷歌在几年前就开始为开发者获取这项服务了。据CNBC最初报导称之为，AWS在6月份正在研发一种翻译成工具。AWS还发售了一项服务，通过该服务，应用于可以更为了解地解读它们提供的内容，比如人物和地点等实体，关键短语以及用户对文档内容的感觉。这些工具目的使客户更容易享用到机器学习带给的益处，而不必须掌控专业知识来自律建构系统。

Jassy在拒绝接受外媒专访时回应，亚马逊AWS目前已能获取100多项服务。DeepLens：深度自学的无线摄像头与此同时，亚马逊还向硬件著手了，发售了一款目的较慢部署深度自学的无线摄像头产品——DeepLens，据理解：该产品售价249美元（大约1645元人民币），将于明年4月在美国上市。

DeepLens还包括一个400万像素的摄像头，可摄制1080P高清视频，同时配有了两个麦克风，以及8GB的RAM，16GB的存储空间用作视频、预先训练的模型和代码的存储。(公众号：)在亚马逊AWS的博客上了解到：DeepLens笔记本电脑了AWS Greengrass，可用作本地计算出来，并可与SageMaker合作，后者是一项修改人工智能模型部署的新服务，还可以从谷歌和Facebook上取得的一些倍受青睐的开源人工智能服务，比如TensorFlow等。“DeepLens必要将模型运营到设备上。

它可以拒绝接受SageMaker的培训，并将其部署到模型中，” 负责管理AI服务的AWS总经理Matt Wood在AWS re：Invent大会上所做到的主题演说中说道。关于模型方面的信息，了解到，这款照相机可以运营预先训练的或自定义的人工智能模型来继续执行计算机视觉任务，如面部辨识、情感分析或物体辨识。

照相机附带的预先训练的模型也可以辨识各种活动，如进食或弹吉他。在旋即的将来，云托管地服务有可能会为亚马逊带给大部分AWS收益，但它们的可用性可能会促成一些公司用于AWS，而不是用于AWS或其他云服务提供商。Jassy在本周早些时候拒绝接受CNBC专访时回应，AWS目前早已获取了100多个服务。

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