还包括ONNX、Glow和XLA在内的运营时，以及Google的TensorFlow，Facebook的PyTorch、Keras、MXNet，百度的PaddlePaddle和微软公司的Cognitive Toolkit等机器学习框架。高通估算，这款产品的峰值性能是骁龙855和骁龙820的3至50倍。

公司还声称，与传统的FPGA比起，它在推理小说方面的平均速度要慢10倍左右。此外，以TOPs(高性能芯片常用的性能指标)取决于，Cloud AI 100的运算速度可以“相比之下多达”100TOPs。相比之下，骁龙855的最慢只有7TOPs。Kressin说明说道：“FPGA或GPU一般来说可以更加有效地展开AI推理小说处置，因为GPU是分段的，而CPU是串行的，分段芯片更加合适AI处置。

不过，GPU最初是为处置图形而生，我们要专门设计一个芯片来加快AI，才能获得更为明显的提高。从CPU到FPGA或GPU，经过了一个数量级的改良，自定义AI加速器能加上一个数量级改良。”高通进占云计算领域之前，它的主要竞争对手华为公布了业界最低性能Arm架构处理器鲲鹏920。

在SPECint（一个由12个程序构成的基准测试套件，目的测试整数性能）中，该芯片的分数多达了930分，比行业基准高达将近25%，而功耗比行业现有厂商获取的产品较低30%。高通的竞争对手可好比华为一个。今年1月，在拉斯维加斯举办的消费电子展上，英特尔详尽讲解了将要发售的Nervana神经网络处理器(NNP-I)。据报导，该处理器的AI训练性能将超过竞争对手显示卡的10倍。

谷歌去年发售了专用推理小说芯片Edge TPU。阿里巴巴去年12月宣告，计划在今年下半年发售首款自律研发的AI推理小说芯片。在FPGA方面，亚马逊最近发售了自己的AI云加快芯片，取名为AWS Inferentia。

微软公司也在Project Brainwave中展出了类似于的产品。今年3月，Facebook公布了用作AI推理小说的服务器芯片Kings Canyon。本月，英特尔宣告发售Agilex系列芯片，优化AI和大数据工作。

但高通坚信，Cloud AI 100的性能优势可以让它在深度自学芯片市场上占有绝对优势。预计到2025年，该市场规模将超过6630万美元。

“很多公司都把网络硬件放到边缘，构成一个内容传输网络，这个网络可以已完成云游戏或是AI处置等有所不同类型的任务。这个趋势十分关键。因为这样一来，无论是终端用户的输出技术，还是云端，都会有高通的参予。”高通还有另一个潜在优势——生态系统的反对。

去年11月，高通允诺向一家专心于edge AI和on-device AI的初创基金获取1亿美元，资金将用作自动驾驶汽车、机器人、计算机视觉和物联网等领域。去年5月，它与微软公司合作开发了一个vision AI工具包，辅助映射在系统芯片中的AI加速器。

“就市场规模而言，推理小说正在促成一个大型芯片市场，”Kressin回应，“随着时间的流逝，我们预计，在2018年至2025年期间，市场规模约不会不断扩大10倍。我们十分有信心，高通在产品性能、AI处置、数据处理等方面，将不会沦为强劲的领导者。”录：本文编译器自VB录：【封面图片来源：网站名VB，所有者：Qualcomm】版权文章，予以许可禁令刊登。

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